政策多样，细则缺失

国家和地方数字化转型政策多且侧重不同，却缺乏数据治理实施细则，导致数据治理落地困难。

数据治理的本质是一项“咨询”服务，即基于对业务的理解，通过数据治理，将数据资源转化为有价值的数据资产，实现数据资源的有效管理和应用，充分发挥数据价值。只有深入地了解业务才能合理规划路径，才能厘清数据关系，开发数据产品，支撑数据应用，满足业务需要。

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资产不明，权属不清

组织对数据资产战略意义认知不足，数据生产、建设涉及多个部门，产生、使用、管理方权责不明。

缺乏标准，质量低下

业务系统各自为战，缺乏统一数据标准，数据冲突多、质量差，数据无法统一使用。

忽略安全，隐患较多

信息化建设过程中忽视了数据安全，常规安全产品单点防护，缺联动协调，海量数据管控难，数据安全问题多。

数据割裂，难以利用

业务系统 “烟囱式” 建设，缺乏数据中心，数据分散难共享，利用率和可得性低。

体系不全，价值难释

尚未建立数据有效管理和应用数据的模式，简单的数据聚合难以支撑服务应用，数据价值得不到挖掘和有效利用

理构建数据资源中心

以海量数据为根基，梳理数据并明确来源。消除数据冲突与歧义，保证数据准确性和一致性。按业务、治理和属性分类管理，形成架构合理的数据资源中心。

强化数据安全保障

依据数据资产重要性，对敏感数据进行分级分类处理。针对不同级别数据，明确使用范围、开放方式和安全策略，运用加密、脱敏等手段，建立全面的数据安全管控体系

建立数据质量体系

梳理制定组织内规范、权威的数据标准，统一数据表达方式，检查现有数据质量问题，制定解决方案，提升数据质量；

高效释放数据价值

数据治理的核心目标是释放数据价值，数据应用的关键在于共享和价值挖掘，通过数据汇聚实现价值流通，重构数据获取和应用模式，借助数据分析建立模型、开发产品，推动业务转型

规范审计支撑完善治理保障机制

内置标准化模板，全周期自动归集项目材料，实现材料一键导出，为审计提供规范支撑。数据治理工作复杂，依靠技术部门难以成功，需高层驱动，建立跨部门、跨业务条线的组织体系，确保高效协作。构建企业级数据治理架构，提升数据管理能力，制定并发布统一数据标准，结合制度保障数据规范管理

江省体育局数据融合治理项目

江苏省体育局数据融合治理项目包括标准规范制度体系建设、数据融合治理两部分内容。标准规范制度体系建设围绕数据制定了《数据资源管理办法》《数据分类分级管理办法》以及数据仓库建设、数据资源目录编制、数据共享交换等技术规范，明确组织内数据治理相关工作要求。数据融合治理，从数据仓库建设、数据标准制定到数据归集、数据质量提升、数据安全管控、数据资产编目和数据共享应用的全流程数据治理应用，将原来分散割裂的数据治理成为高质量、高标准、高安全的数据，支撑数据价值挖掘和应用。